物联网应用数据处理模型要满足哪些要求

物联网应用数据处理模型要满足以下要求：

• 低延迟：物联网传感器本身的计算能力一般受限于其体积或电池容量，因此往往无法满足相关应用的数据处理需求。海量的物联网传感数据必须传输到计算能力更强的设备中进行处理。大量数据的传输，尤其是包含多媒体数据的传输，对网络带宽的要求非常高，而且数据传输的用时也较长。再者，物联网中有大量对时间要求较高的业务，例如无人车实时导航等控制响应类业务。

• 高可伸缩性：物联网中各类应用种类繁多，不同业务的数据采集时间需要依据其业务特性与终端资源来规划。因此，难以通过统一调度来使数据处理需求在不同时段均匀分布。面对海量数据的处理请求，物联网数据处理系统需要有按需扩展的能力，一方面要避免空闲时期的资源浪费，另一方面要快速应对数据高峰时期的处理需求。

• 数据安全与隐私：物联网中包含大量关键数据及个人隐私数据，这些数据的泄露将给用户甚至垂直行业带来无法估量的损失。因此，数据在传输和存储时均需要受到保护。

• 运行可靠性：物联网在关系公民安全的场景和关键基础设施中的应用日益增多。系统错误将导致其关联业务无法顺利实施。因此，需要保障物联网数据处理系统的可靠运行。

• 适应广泛地理区域的不同环境条件：物联网设备可能分布在数千平方千米以上范围中的不同地点。其部署位置包括道路、铁路、变电站和车辆等较为恶劣的环境，以及较为偏远或孤立的地区，如沙漠、油田、海上运输轮船和商业飞机等。因此，该模型需要能够实现在不同环境条件的广泛地理区域收集和处理数据。